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Titre
Text copied to clipboard!Ingénieur en Traitement du Langage Naturel
Description
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Nous recherchons un Ingénieur en Traitement du Langage Naturel passionné par l’intelligence artificielle et les technologies linguistiques pour rejoindre notre équipe de recherche et développement. Le candidat idéal aura une solide expérience en NLP (Natural Language Processing), en apprentissage automatique et en programmation, ainsi qu’un intérêt marqué pour la résolution de problèmes complexes liés à la compréhension du langage humain.
En tant qu’Ingénieur en Traitement du Langage Naturel, vous serez responsable de la conception, du développement et de l’optimisation de modèles linguistiques avancés pour diverses applications telles que les chatbots, les moteurs de recherche sémantiques, l’analyse de sentiments, la traduction automatique et la génération de texte. Vous travaillerez en étroite collaboration avec des data scientists, des ingénieurs logiciels et des linguistes computationnels pour transformer des données textuelles brutes en informations exploitables.
Vous serez également amené à évaluer les performances des modèles, à effectuer des tests A/B, à améliorer la précision des systèmes existants et à rester à jour sur les dernières avancées en NLP. Une bonne compréhension des frameworks de deep learning tels que TensorFlow ou PyTorch est essentielle, ainsi qu’une maîtrise des bibliothèques NLP comme spaCy, NLTK ou Hugging Face Transformers.
Ce poste offre une opportunité unique de contribuer à des projets innovants dans un environnement dynamique et stimulant, où la créativité et l’expertise technique sont valorisées. Si vous êtes motivé par l’idée de repousser les limites de l’intelligence linguistique artificielle, ce rôle est fait pour vous.
Responsabilités
Text copied to clipboard!- Concevoir et développer des modèles de traitement du langage naturel
- Analyser et prétraiter des données textuelles
- Collaborer avec des équipes multidisciplinaires pour intégrer les solutions NLP
- Évaluer et améliorer les performances des modèles linguistiques
- Mettre en œuvre des algorithmes d’apprentissage automatique
- Effectuer une veille technologique sur les avancées en NLP
- Documenter les processus et les résultats des projets
- Participer à la mise en production des solutions développées
- Optimiser les pipelines de traitement de données textuelles
- Assurer la qualité et la robustesse des systèmes NLP
Exigences
Text copied to clipboard!- Diplôme en informatique, linguistique computationnelle ou domaine connexe
- Expérience avérée en NLP et en machine learning
- Maîtrise de Python et des bibliothèques NLP (spaCy, NLTK, Transformers)
- Connaissance des frameworks de deep learning (TensorFlow, PyTorch)
- Compétences en traitement de données textuelles et en modélisation statistique
- Capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement
- Expérience avec les outils de versionnage (Git)
- Bonne maîtrise de l’anglais technique
- Connaissance des architectures de réseaux neuronaux (RNN, LSTM, Transformers)
- Esprit analytique et rigueur scientifique
Questions potentielles d'entretien
Text copied to clipboard!- Quelle est votre expérience avec les bibliothèques NLP comme spaCy ou Hugging Face ?
- Avez-vous déjà travaillé sur des projets de génération de texte ou de traduction automatique ?
- Comment évaluez-vous la performance d’un modèle NLP ?
- Pouvez-vous décrire un projet NLP que vous avez mené de bout en bout ?
- Quelle est votre approche pour le nettoyage et le prétraitement des données textuelles ?
- Quels sont vos outils préférés pour le développement de modèles NLP ?
- Comment restez-vous informé des dernières avancées en traitement du langage naturel ?
- Avez-vous de l’expérience avec les modèles de type Transformer ?
- Comment gérez-vous les biais dans les données linguistiques ?
- Êtes-vous à l’aise pour collaborer avec des équipes pluridisciplinaires ?
